Ders 2: Datawarehouse Kavramları

• OLTP(OnLine Transactional Processing):Sürekli insert, delete ve update işlemlerinin yapıldığı bir veritabanı olarak düşünebilirsiniz.Örnek olarak sürekli verilerin girildiği bir banka veritabanı düşünebilirsiniz.

• ETL(Extract-Transform-Load):Bir veri entegre sürecidir. Verinin source'dan  extract edilip transform'a uğratılarak target'a load etmektir

       

• ODS(Operational Data Store):OLTP deki verinin yani ham verinin neredeyse az bir değişiklikle tutulduğu alandır(Tasarladığınız datawarehouse mimarisine göre veritabanı veya schema, olarak düşünebilirsiniz)

• STAGE:Kaynak sistemlerden gelen verileri geçici bir alanda tutulur.Bu alanda tutulan veriler daha sonra veri ambarlarına aktarılır. Kaynak sistemlerden gelen verilerin direk veri ambarlarına aktarılması, veri aktarılırken olabilecek hatalar sonucunda veri ambarının yapısının bozulmasının neden olur hemde performans açısında iyi değildir

• DATAWAREHOUSE:Kaynak sistemdeki verilerin raporlama için anlamlı hale getirilip tutulduğu sanal bir depodur

• DATAMART:Datawarehouse'un  alt kümleridir. Datawahouse veriler üzerinde genel bir bakış sağlarken, datamart'lar sadece belirli bir kısma bakış sağlar. Datamart'lara belirli birimlerin ihtiyac duyduğu verilere bağlı olarak analiz yapmaya imkan sağlar ve datawarehouse'daki  tüm karmaşıklık ile uğraşmadan ilgili datamart'lar sayesinde daha kolay analiz yaparlar

 DATAMART  VS  DATAWAREHOUSE

          -Datawarehouse genelde bir çok veri kaynağında beslenir, datamart ise genelde tek bir veri                    kaynağında beslenir

          -Datawarehouse bir çok konu üzerinde analiz yapılması içi veriler bir araya getirilir, datamart'ta            ise tek bir konu analizi için veriler bir araya getirilir

          -Datawarehouse kurumsal kullanılır, datamart ise departmansal olarak kullanılır

          -Datawarehouse veri hacmi büyüktür, datamart'ın  ise veri hacmi küçüktür.

• METADATA:Bir tablonun özetine denir yani bir tablonun kolon adları, her kolonun data tipi, tablo adı gibi bilgiler bir tablonun metada bilgisidir.
• SCD(Slowly Changing Dimension):Kaynak sistemden elde edilen veriler, tarihsel olarak saklanarak hiç bir veri silinmez.
• TRUCATE-LOAD:Kaynak sistemden elde edilen verilerin tümünün silinerek yeniden yapılandırılması
• FACT TABLE:İş birimlerinin kullanacağı nümerik metrik değerleri içerir. Büyük miktarda veri içerir, genellikle dimension tablolar ile foreign key ilişkilidir, genellikle ekleme yapılır, çabuk büyür ve çok hızlı genişler
• DIMENSION TABLE:İş birimlerinin görmek istediği metin tipindeki verileri içerir. boyutları küçüktür,  Truncate-Load mekanizmasına uygundur, genellikle statik veri içerir.